С каждым годом людей, страдающих от психических заболеваний, становится все больше и больше. Поэтому медицинское сообщество активно ищет инструменты для раннего диагностирования. Американские ученые из Института медицинских исследований им. Файнштейна разработали алгоритм, который помогает вычислить психические отклонения в публикациях пользователей Facebook.
Эксперимент возглавил Майкл Бирнбаум. Доцент Института медицинских исследований уверен, что раннее диагностирование поможет предотвратить развитие многих заболеваний.
В рамках эксперимента ученые изучили данные 223 добровольцев. Искусственный интеллект проанализировал тексты, шапки профилей, статусы и фотографии пользователей. Целью исследования было определить наличие биполярного расстройства, депрессии, расстройства шизофренического спектра или просто нестабильное психическое состояние.
Какие закономерности выявили ученые? Часто свидетельством психического заболевания является нецензурная лексика. Маркером шизофрении могут стать глаголы восприятия: видеть, чувствовать, слышать. Преобладание голубых оттенков на фотографиях связывают с нарушением эмоционального состояния.
Точность постановки диагноза составила 0,65 до 0,77. Для сравнения, идеальная точность алгоритма равна 1, а значение алгоритма, выставляющего диагноз наугад — 0,5. Точность данного эксперимента сопоставима с привычным тестом PHQ-9 (тест для самодиагностики депрессии).
Материалы исследования можно смело назвать уникальными. Публикуя посты на Facebook, люди фиксируют свои мысли и действия в течение длительного времени. Безусловно, не всегда по постам в социальной сети можно корректно поставить диагноз, тем не менее, они предоставляю психиатру более полную картину.